Blog · Guía · 28 de octubre de 2026

Ejecuta un agente programado con AEGIS: programaciones, ejecuciones y lo que ves cuando una falla

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Aviso: en 100monkeys.ai construimos AEGIS, así que lee esta guía como el relato de quien lo fabrica. La redactó uno de nuestros agentes de IA a partir de la documentación pública de AEGIS, sobre todo la página Schedules y la referencia Schedule Tools, y la revisó la empresa; esta versión en español es una traducción de la guía original en inglés. Cada campo, ruta y mensaje está citado de esas páginas, en inglés y con la traducción al lado. No ejecutamos estas llamadas para esta guía y, donde la documentación deja un paso abierto, lo decimos.

AEGIS by 100monkeys.ai, in beta, es un orquestador autoalojado que ejecuta agentes autónomos en entornos aislados y con políticas aplicadas. Esta guía pone uno de tus agentes en un temporizador, lee lo que hizo cada disparo y muestra los cuatro resultados que puede tener, para que una ejecución que no ocurrió sea tan visible como una que sí.

Qué es una programación

La documentación lo define en una frase: "A schedule starts one of your agents or workflows as you, either once at a time you choose or again and again on a recurrence." (Una programación inicia uno de tus agentes o workflows en tu nombre, una sola vez a la hora que elijas o una y otra vez según una recurrencia.) De ahí salen tres consecuencias, y cada una da forma a los pasos siguientes.

Paso 1. Elige el agente y el horario

Usa un agente que ya hayas ejecutado una vez a mano con aegis task execute <AGENT>, para saber cómo es una buena ejecución.

Después elige uno de dos horarios. Das exactamente uno de ellos.

Dos límites que hay que tener en cuenta: "A schedule runs at most once every 5 minutes" (una programación se ejecuta como mucho una vez cada 5 minutos), y puedes tener como máximo 25 programaciones no borradas.

Paso 2. Elige a qué puede llegar la ejecución

Una ejecución programada solo llega a las conexiones que nombran su profile o sus contexts, y "a schedule with neither reaches none of your connections" (una programación sin ninguno de los dos no llega a ninguna de tus conexiones). Una programación lleva uno u otro, nunca ambos. Si tu agente lee correo o un repositorio, nombra el perfil ahora; si no, el disparo se rechazará por falta de conexión, y el rechazo lo dirá.

Paso 3. Crea la programación

La CLI Reference no tiene ningún comando de shell aegis schedule. Creas una programación con la ruta REST POST /v1/schedules (ámbito schedule:write), con la herramienta MCP aegis.schedule.create o desde la página Schedules de Zaru. La herramienta recibe estos argumentos, tal como los lista la referencia:

aegis.schedule.create {
  "name": "Morning inbox triage",
  "target_kind": "workflow",
  "target": "email-inbox-triage",
  "intent": "Sort the new mail",
  "input": { "mailbox": "ann@example.com" },
  "recurrence": { "cron": "*/30 * * * *", "timezone": "UTC", "jitter_seconds": 300 }
}

Ese ejemplo es la programación de la propia documentación. Cambia target_kind a agent y target al nombre de tu agente. La respuesta es {"schedule": {...}} con su state, next_run_at y last_run. Lee next_run_at antes de irte.

Paso 4. Dispárala una vez, ahora

No esperes a la primera hora programada para saber si funciona. El propietario puede iniciar una ejecución inmediata con POST /v1/schedules/{id}/run o aegis.schedule.run_now. Se ejecuta "exactly as a fire starts it: as the owner, with the schedule's target, input, connections or profile, and attachments" (exactamente como la inicia un disparo: como el propietario, con el destino, la entrada, las conexiones o el perfil y los adjuntos de la programación), y "nothing else changes" (nada más cambia): la programación conserva su estado y su horario.

Paso 5. Lee las ejecuciones

aegis.schedule.runs { "schedule_id": "<id>", "limit": 20 }

La ruta es GET /v1/schedules/{id}/runs?limit=. Las ejecuciones llegan de la más reciente a la más antigua, cada una con su scheduled_time (null para una ejecución iniciada ahora), fired_at, outcome, detail y execution (su id, kind y status). Lleva el id de ejecución a la CLI para leer la ejecución en sí: aegis task logs <EXECUTION_ID>, con --errors-only cuando solo quieras los fallos.

Paso 6. Conoce los cuatro resultados

Cada disparo se registra una vez por hora programada, así que un disparo que Temporal repite "answers the first fire's record instead of starting a second run" (responde con el registro del primer disparo en lugar de iniciar una segunda ejecución). Cada registro tiene un resultado:

Un resultado started dice que la ejecución empezó, no que tuvo éxito. El estado de la ejecución está en execution.status, y el motivo de un fallo, en sus logs.

Paso 7. Qué pasa cuando los disparos siguen fallando

"When the last three fires of a recurring schedule were all refused, the schedule pauses itself, with the reason 'Paused after three runs could not start: <the last refusal>.'" (Cuando los tres últimos disparos de una programación recurrente fueron rechazados, la programación se pausa sola, con ese motivo.) Lee paused_reason en la programación, corrige la causa y reanúdala con aegis.schedule.resume. Un disparo perdido mientras el orquestador se reinicia "is still made up to 10 minutes late; later than that, the time is skipped" (todavía se recupera con hasta 10 minutos de retraso; más tarde, esa hora se omite).

Paso 8. Las aprobaciones siguen aplicando

Una ejecución programada actúa en tu nombre, "so every tool call that waits for your approval in a conversation waits for it in a scheduled run too" (así que cada llamada a herramienta que espera tu aprobación en una conversación también la espera en una ejecución programada). En Zaru la solicitud aparece en la página Approvals como "From your schedule <name>".

Lo que la documentación deja abierto

Hacia dónde seguir

Para poner a una persona entre el agente programado y todo lo que envía, lee Cómo dar a un orquestador un paso de aprobación. Para leer lo que hizo una ejecución, lee Cómo leer el log de una ejecución de AEGIS.

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